- Utilização do BigQuery para consultas e manipulação de grandes volumes de dados, e Google Colab para análises avançadas. - Criação e manutenção de dashboards interativos utilizando Tableau e Looker para visualização, análise de dados e tomadas de decisão em campanhas de engajamento e CRM. - Acompanhamento de testes e validação de hipóteses. - Suporte à tomada de decisões estratégicas através da análise de KPIs e criação de relatórios detalhados. - Participação em projetos de governança de dados e analytics engineering. - Suporte às equipes de CRM e produtos.
- Análises de viabilidade e riscos (Python, Postgres, MSSQL, Azure, ElasticSearch, Google Sheets, Excel). - Criação de consultas SQL para atender as demandas dos setores financeiros e de controladoria. - Vivência na área de Educação (Pecege, USP - POLI, FMVZ e ESALQ). - Segmentação de perfis de estudantes. - Processos de ETL. - Gerenciamento de atividades e repositórios por meio do Azure DevOps. - Versionamento de códigos (AWS CodeCommit, Git). - Elaboração de processos robóticos de automação (RPA) em ambiente AWS (Lambda, CloudWatch, CodePipeline, CodeCommit, ECR, Glue, S3). - Docker para implementação das funções Lambda (em Python) / Gerenciamento de pacotes para Unix. - Arquitetura de sistemas de automação.
- Estudos para a implementação da cultura Data-Driven em meio B2B. - Dataviz, com a criação de dashboards Tableau. - Experiência em Engenharia de Dados, por meio de ferramentas como o Talend, alimentando Datalakes no S3 (AWS) e Datalakehouse no Dremio. - Gerenciamento de equipes pequenas. - Participação direta na gestão de projetos e atendimento ao cliente.
- ETL com Python e Parabola.io. - Análise de dados - Pandas, Numpy. - Dataviz com Datastudio e Metabase para acompanhamento de KPIs. - Vivência em meios B2B (para publishers de games) e B2C (Gamers - comunidades). - Detecção de fraudes. - Facebook Ads, Google Analytics. - Data Science voltado a Marketing (Segmentação, Comportamento, Desempenho de Campanhas, etc).
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