Na FAPonline tive como prerrogativa organizar uma área de análise avançada de dados, criando metodologia de trabalho, formando equipe de dados e direcionando a empresa quanto à estratégia de dados. Atividades desempenhadas: Prototipagem, preparação e manipulação de bases de dados analíticas (DW, Data Lake); Criação de indicadores no Power BI; Criação de metodologia de tratamento de dados; Implementação de metodologia ágil (SCRUM); Design de Arquitetura de Dados; Criação de processos de ETL (Python e SSIS); Configuração e acesso de servidores em nuvem (AWS); Provas de conceito para defesa de metodologias adotadas.
Integrante da equipe desde seu início, colaborando em diversas frentes para estruturação da área de DS da instituição e entregando projetos para diferentes departamentos do hospital. Preparação e manipulação de bases de dados analíticas; Desenvolvimento de soluções para coleta de dados; Análise de dados para suporte à decisão; Stack de ferramentas utilizadas: Python: data science tools (pandas, sklearn, etc), Matlab, Programação em R: data science tools (caret, boruta, shiny, etc), Cloudera Manager, Hive, Spark, Sqoop, Hadoop, Rundeck, Power BI, SQL Programming, Web Scrapping Programming; Machine Learning: Problemas de classificação: RandomForest, LGBM, XGBoot, Logistic Regression, SVM, etc. Exemplo: Predição de componentes da síndrome metabólica; Problemas de Regressão: Regressão Linear com e sem penalização, RandomForest Regressions. Exemplo: Predição do tempo de duração de cirurgias; Statistical modeling: Predições em Séries Temporais: ANOVA, ARRIMA, SARRIMA, Exponential smoothing; Experiment Design: A/B Test, T-Student Test, Sample Calculation; Exemplo: Previsão Financeira de receita; Deploy de soluções analíticas: Programação em SQL: preparação de base de dados seguindo diretrizes de modelo de dados (raw, stage, rdt); Fluxo de Dados para predição; criação de API’s para resposta preditiva; Monitoramento de modelos preditivos em produção; Retreino e calibração de modelos preditivos em produção. Ensino de Ciência de Dados: Monitor nas disciplinas de Inteligência Artificial dos curso de graduação da Faculdade Albert Einstein; Contribuições no Grupo de Ciência de Dados: membro atuante do núcleo de definição da metodologia de projetos e da metodologia de trabalho; membro atuante do núcleo de plano de carreira dos profissionais de dados da instituição; membro do grupo de seleção para o cargo de Cientista de Dados; assistente em grupos de pesquisa (obtenção de dados e análises estatísticas, busca por WA Nogueira em artigos indexados).
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