Experiência em elicitar desenvolver os requisitos do projeto, nas etapas de análise, desenvolvimento e testes do projeto;
Experiência em mapeamento e desenho de Negócios;
Experiência em desenhar e validar a arquitetura nas etapas de iniciação e desenvolvimento do projeto;
Experiência em engenharia de software, modelos em cadeia, unificado e Orientado a Objetos;
Experiência em elaborar todos os artefatos do projeto, como artefatos de desenho de arquitetura, conforme engenharia;
Experiência em qualquer plataformas alta e baixa: Mainframe Cobol, CICS/DB2/JCL, CHANGMAN, TSO, VSAN, IMS, QMF, Java 2EE, JPA, tenho conhecimento em outras linguagens de desenvolvimento, no entanto meu foco está nas duas linguagens acima;
Experiência em linguagens de programação: Java, Python, HTML, CSS, XML;
Conhecimento em métricas de construção de software: APF, Use Case Point;
Experiência em vários segmentos de Negócios Financeiro;
Experiência em modelagem de banco de dados: Oracle, MySQL, SQL Server, Mongo, PostGree, DPO(Data Protection Officer), NoSQL;
Conhecimento em linguagens DDL, DML, DQL, PDI, ETL, DCL, Views, Triggers, SP;
Experiência e vivência em ferramentas de modelagem de banco de dados: Power BI, Excel, Power Design;
Experiência em diversas ferramentas de modelagem de software: Enterprise Arquitect, Rational, Bizagi, Excel Avançado;
Experiência em levantamento, modelagem e desenho de fluxos de negócios;
Conhecimento em modelagem análise estatística;
Conhecimento com métricas estatística e de desempenho de modelos: Média, Mediana, Moda, Variância, Desvio Padrão, Teste de Hipótese, Probabilidade, Six Sigma;
Conhecimento em ferramentas e sistemas operacionais: Júpiter, Google Colab, Anaconda, VSCode, SO, Linux/Unix, GitHub, Caggle, Docker, Pentaho ETL;
Experiência em mineração de dados e análise descritiva;
Conhecimento em processamento de dados e Big Data;
Conhecimento em linguagem Python Bibliotecas : Pandas, Numpy, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn;
Conhecimento em Scikit – Learn para modelagem estatística;
Conhecimento em métricas de modelo para classificação binária;
Conhecimento em trabalhar com arquivos CSV, XLSX, Parques, TXT;
Conhecimento em Data Mining: Compreensão do negócio, mineração dos dados, compreensão dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação, armazenamento dos dados;
Conhecimento em estrutura de árvores de decisão;
Conhecimento em construção de gráficos com a biblioteca Matplotlib, Plotly;
Conhecimento e converter arquivos de dados DataSet em DataFrame com Pandas, tratando e modelando os dados, utilizando seus método;
Conhecimento em atendimento ao cliente, desenvolvimento e elaboração de manuais técnicos, reuniões técnicas, reuniões de levantamento junto a área de negócios e técnica;
Conhecimento em Estimativa de Probabilidades;
Conhecimento em Regressão Linear, Modelagem Preditiva, Frequência e Dispersão;
Conhecimento em Metodologia Crisp – DM;
Conhecimento em Streamlit e Pycaret;
Conhecimento em CI e CD;
Conhecimento em AWS: Ambientes S3 e Athena;
Experiência em argumentação técnica;
Experiência em trabalhar com Modelo de projeto Ágil (SCRUM);
Experiência em Assessment de Dados;
Familiaridade com metodologias Ágeis;
Extrair, transformar e analisar massas de dados provenientes de diferentes fontes;
Capacidade e conhecimento de garantir e analisar massas de dados provenientes de diferentes fontes;
Conhecimento em garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nas análises;
Conhecimento em otimizar consultas em SQL para extração e manipulação de dados;
Identificar e coletar dados de diferentes fontes, incluindo bancos de dados, APIs, relatórios e outras ferramentas;
Conhecimento em Automatizar processos de análise de dados utilizando Python;
Experiência com metodologias de ETL e Data Warehouse;
Habilidade analítica e pensamento crítico para resolução de problemas;
Conhecimento em apresentar insights baseados em dados para apoiar a tomada de decisão ;
Storytelling;
Já atuei em dezenas de projetos, segmento bancário, entre eles Caixa, Bacen, HSBC, Itaú e BB.
