Olá, seja bem-vindo ao meu perfil!
Sou Rodrigo *******, Engenheiro Civil de formação e apaixonado por ********** e dados desde 2015. Ao longo dos últimos anos, encontrei minha verdadeira vocação na área de Análise de Dados, onde venho me especializando e buscando soluções inovadoras para problemas de negócios.
Em 2017, comecei a me aprofundar no universo dos dados e desde então, tenho me dedicado a entender profundamente as necessidades de clientes e empresas, propondo e implementando soluções estratégicas e tecnológicas. Minha experiência inclui *********** em arquitetura de dados em nuvem, com foco em plataformas como Azure e Google Cloud Platform (GCP), onde ajudo a transformar dados em insights valiosos para otimizar processos e reduzir custos.
O que me motiva?
Estou constantemente em busca de novos desafios e oportunidades para expandir meu conhecimento, especialmente nas áreas de Engenharia de Dados, com ênfase em governança de dados, segurança, e modelagem de dados. Tenho grande interesse em otimizar custos em ambientes de nuvem e em aplicar práticas de CI/CD para automação de deploys. Além disso, sou fascinado pela arquitetura de dados em nuvem, sempre focado em entender o cenário ideal para oferecer soluções personalizadas e eficientes para os meus clientes.
Participo ativamente de workshops, lives e cursos especializados, principalmente em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções, com o objetivo de aprender e aplicar as melhores práticas e novas ferramentas para agregar valor nas empresas.
Principais Ferramentas e Tecnologias em que atuo:
*Cloud*
- Azure Cloud
- Google Cloud Platform (GCP)
*Ferramentas:*
- SQL ( Scripts, triggers, procedures, views, Ctes )
- Python (ELT/ETL, Web Scraping, Consumo de APIs, Automações)
- Pyspark (Scripts)
- Synapse Analytics Azure Cloud ( Azure Cloud )
- Data Factory ( Azure Cloud )
- Data Lake Gen2 ( Azure Cloud )
- Azure SQL Database ( Azure Cloud )
- Analysis Services ( Azure Cloud )
- Logic Apps ( Azure Cloud )
- Microsoft Purview ( Azure Cloud )
- Microsoft Entra ID ( Azure Cloud )
- BigQuery (GCP Cloud)
- Cloud Storage (GCP Cloud)
- Dataproc (GCP Cloud)
- Cloud Run (GCP Cloud)
- Composer (GCP Cloud)
- Dataplex (GCP Cloud)
- Cloud Monitoring e Logging (GCP Cloud)
- IAM (GCP Cloud)
- Databricks (Data Lakehouse, Governaça com Unit Catalog)
- Versionamento de Código (GitHub, GitLab, Azure Repos)
- Docker e Kubernetes ( Deploy em ambiente flexiveis ) *estudando sobre o assunto*
- Power BI ( Data Model, Power BI Online, Dax, Tuning Model)
