Sou especialista em Inteligência Artificial aplicada a sistemas embarcados e mobile, com foco na otimização de modelos de aprendizado profundo (RNNs, CNNs, LLMs) para execução eficiente em dispositivos com recursos limitados. Possuo experiência prática no desenvolvimento Android (AOSP e aplicativos), integração de modelos de IA embarcada com TensorFlow, PyTorch e DeepLearning4j, além de atuação em segurança de sistemas, visão computacional e análise inteligente de logs. Participei de projetos de pesquisa e desenvolvimento na UFAM, com parcerias como Motorola, Flextronics e Instituto Eldorado, atuando desde a análise de desempenho de linguagens em Android até a detecção de anomalias em logs de dispositivos reais. Também desenvolvo aplicações web full stack com tecnologias modernas como React, Node.js, Docker e MySQL. Sou proativo, focado em resultados, habituado a metodologias ágeis e comprometido com a entrega de soluções eficientes e bem fundamentadas. Tenho publicações científicas nacionais e internacionais nas áreas de sistemas embarcados, IA e visualização de desempenho.
