Responsável pelo tratamento e estruturação de dados para análise e modelagem, desenvolvimento e monitoramento de modelos de Machine Learning na área de Prevenção a Lavagem de Dinheiro e Financiamento ao Terrorismo (PLDFT). Nas rotinas de trabalho utilizo principalmente as ferramentas do Office 365 (Excel, PowerPoint, Word, PowerPI, etc..), SQL, SAS, Python e Spark em ambiente Big Data. Competências: Aprendizado de máquina, Modelagem de dados, PySpark, MySQL, HiveQL, Metodologias Agile, Python, Análise de dados, SAS, SQL
Responsável por extrair insights do grande volume de dados à disposição da empresa. Dentre as atividades desenvolvidas, destacam-se: • Mapeamento, segmentação e estudo do mercado para identificar riscos e oportunidades de negócio; • Elaboração de relatórios semanais e mensais; • Desenvolvimento de algoritmos de automatização de processos; • Estudos de perfil; • Prospecção de clientes; • Direcionamento de ações para otimização de resultados; • Gestão de Leads; • Cálculo de KPI's; • Manutenção e Criação de Indicadores; • Realização de estudos para todos os setores da empresa, com foco no setor Comercial; • Desenvolvimento de modelos preditivos; • Criação de DashBoards; • Machine Learning e Data Mining. Ferramentas: • Pacote Office: Excel, Power Point e Power BI; • Linguagens de programação: R e Python; • Business Intelligence: QlikSense e QlikView.
Dentre as atividades desenvolvidas, destacam-se: • Elaboração de relatórios diários, mensais e semestrais; • Criação e monitoramento de indicadores; • Dashboards; • Modelagem de risco de crédito com técnicas de Machine Learning (Modelo Credit Scoring); • Ferramentas do pacote Office: Excel, Power Point e Power BI; • Linguagens de programação: R e Python; • Auditoria de cadastros; • Apresentação de ideias que buscam otimizar os processos da empresa (ex: métodos de controle de qualidade, séries temporais e testes de hipóteses).
Atividades desenvolvidas: • Elaboração de relatórios diários e mensais; • Criação e monitoramento de indicadores; • Modelagem de risco de crédito com técnicas de Machine Learning (Modelo Credit Scoring); • Ferramentas do pacote Office: Excel e Power Point; • Linguagens de programação: R; • Apresentação de ideias que buscam otimizar os processos da empresa.
Fui bolsista de Iniciação Científica do CNPq onde desenvolvi um projeto intitulado "Avaliação do crescimento de peixes sem dados de idade: uma perspectiva Bayesiana". Dentre as atividades desenvolvidas, destacam-se: • Técnicas de estimação e modelagem sob a perspectiva Bayesiana de inferência utilizando os softwares R, Python e JAGS; • Realização de estudos de simulação; • Elaboração de relatórios.
Fui participante voluntário de Iniciação Científica do CNPq onde desenvolvi um projeto intitulado "Análise do tempo até a germinação de sementes de Jatropha curcas L.: uma aplicação com uso de técnicas de análise de sobrevivência". Dentre as atividades desenvolvidas, destacam-se: • Modelagem na área de análise de sobrevivência utilizando os softwares estatísticos R e SAS; • Elaboração de relatórios.
Responsável por ministrar aulas e auxiliar no atendimento a professores e estudantes da graduação, além de elaborar e resolver materiais utilizados como suporte para os estudantes e professores nas áreas de Probabilidade, Inferência e Estatística Descritiva.
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