rafael

Desenvolvedor FullStack Junior

Assembleia Legislativa do Paraná

Sou um desenvolvedor FullStack Júnior com experiência em Python, JavaScript, HTML, CSS, Django, Flask, React, PostgreSQL, MongoDB, TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Selenium, API do Facebook, Instagram, e Haar para detecção de objetos. Tenho experiência na utilização de bibliotecas e frameworks de machine learning para desenvolver soluções de aprendizado de máquina para uma variedade de problemas. Algumas das minhas realizações mais notáveis incluem: Desenvolver um modelo de aprendizado de máquina que foi capaz de classificar com precisão imagens de cães e gatos com uma taxa de precisão de 99%. Desenvolver um modelo de aprendizado de máquina que foi capaz de prever com precisão a probabilidade de um cliente fazer uma compra com uma taxa de precisão de 85%. Desenvolver um modelo de aprendizado de máquina que foi capaz de identificar e classificar com precisão diferentes tipos de fraudes financeiras. Sou um profissional criativo e inovador, com um forte senso de ética e compromisso com a qualidade. Estou sempre procurando novas maneiras de aprender e crescer, e estou confiante de que posso contribuir significativamente para sua equipe.