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Disponibilidade 50 horas por semana
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Experiência

Analista de Risco

Consultoria Financeira

-Análise Quantitativa: Geração de Relatórios de Análise de Carteira (VaR, BVaR, stress test) para investidores institucionais, operando a consolidação de fundos até o ativo final (look-through). -Validação Regulatória (ANBIMA): A conciliação manual de arquivos XML tomava até 4 dias, 36 minutos por arquivo. Desenvolvi um pipeline (lxml, NumPy) que reduziu o processamento para 11 minutos por arquivo. -Risk Analytics & Compliance (PREVIC): Falhas na checagem de limites de risco geravam muitos reprocessos. Criei um script (pyodbc, pandas) que cruza o banco interno com a Política de Investimento, mapeando preventivamente as quebras de VaR. -Engenharia de Automação (RPA): Interrupções fora do expediente paralisavam a operação. Implementei um orquestrador aplicando subprocess e pandas que corrige inputs e reinicia as máquinas. A automação garante a entrega de 1.000 relatórios por dia contra a antiga média variável de 50 a 800 documentos diários. -Pipelines de Dados e Triagem Automatizada: A conferência de 1.000 relatórios diários consumia 2 horas. Criei um script com Python e SQL para validar e importar os relatórios em background. O processo libera a equipe estritamente para a resolução de arquivos com falha de validação. -RPA de Entregas: O fluxo de manipulação e upload de arquivos zipados limitava a operação a 16 clientes por dia consumindo 30 minutos por cliente. Programei um RPA amparado por validação SQL prévia. A rotina ampliou a capacidade de atendimento ao reduzir o processamento para a média de 5 minutos por cliente. -Processamento com LLM: Extrações manuais de PDFs criavam gargalos. Apliquei modelos LLM e Docling para anonimizar credenciais, extrair dados financeiros e convertê-los em layout XML para importação massiva.

Educação

Ciências Econômicas

Anhembi Morumbi

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