Trabalhei como Full Stack na Prodesp, onde contribui para o desenvolvimento de microserviços robustos no aplicativo Poupatempo e em outros projetos estratégicos. Possuo habilidades avançadas em Java, Angular e frameworks como Spring, além de experiência prática com ferramentas como OpenShift e Jenkins. Minha competência em criar soluções integradas e escaláveis permite atender às necessidades específicas dos parceiros e usuários finais.
Ao longo da minha trajetória, atuei em projetos críticos como sistemas da Polícia Federal e plataformas financeiras da Caixa Econômica. Sou movido pelo desejo de entregar valor por meio de tecnologias inovadoras e gosto de colaborar com equipes multidisciplinares. Comprometido em alinhar objetivos técnicos às demandas de negócio, busco sempre agregar eficiência e qualidade ao ambiente corporativo.
Como projeto pessoal, desenvolvi um agente IA voltado à detecção e correção automatizada de erros em projetos Java.
O agente realiza o monitoramento contínuo dos logs de execução e, ao identificar a ocorrência de uma exceção, utiliza uma pesquisa semântica sobre uma base vetorizada de código para localizar os arquivos Java relacionados ao problema.
Com base nas informações coletadas, o agente constrói um contexto detalhado e o envia a um modelo de linguagem (LLM), que analisa o cenário e gera automaticamente as classes corrigidas.
Essas classes são então incorporadas ao projeto, seguidas por um commit e push no repositório GitLab, etapa que aciona o pipeline de publicação contínua da aplicação.
Essa solução proporciona autonomia na correção de falhas, reduz o tempo de resposta a incidentes e aumenta a eficiência operacional do ciclo de desenvolvimento e manutenção de software.
