Sou cientista de dados com sólida formação acadêmica em engenharia mecânica, duas pós-graduações e mestrado (GPA 4.0). Minha paixão é transformar dados brutos em insights estratégicos que geram impacto real nos negócios.
Com ampla experiência no setor de crédito, já desenvolvi soluções que aumentaram o faturamento e otimizaram operações, sempre com foco na entrega de resultados claros e acionáveis.
Principais habilidades e realizações:
● Tratamento e manipulação de dados: Expertise em preparação, limpeza e enriquecimento de dados para análises confiáveis e assertivas.
● Geração de dashboards interativos: Desenvolvimento de visualizações estratégicas com Power BI e outras ferramentas para tomada de decisão rápida e eficiente.
● Modelagem preditiva: Construção de modelos de machine learning, como modelos de Behaviour e Application, com impacto direto nos resultados de crédito.
● Elaboração de políticas de crédito: Estratégias que resultaram em R$ 83 milhões/ano de aumento no faturamento.
● Automação de análises: Construção de pipelines para monitoramento de indicadores, como churn e performance de modelos implantados.
Ferramentas e tecnologias:
● Linguagens e ferramentas: Python, PySpark, SQL, Excel, SAS e Power BI.
Expertise técnica:
● Preparação de dados, criação de ETL, modelagem avançada e construção de relatórios interativos.
Inglês: Nível avançado.
Além disso, sou professor de Ciência de Dados na PoD Academy, onde ensino alunos a resolver problemas reais de negócios com análise de dados, impactando centenas de profissionais em formação.
Meu foco é sempre transformar dados em valor, ajudando empresas a:
● Otimizar processos operacionais.
● Identificar oportunidades de crescimento.
● Tomar decisões baseadas em dados com segurança.
Estou pronto para contribuir em projetos de análise de dados, dashboards e modelagem preditiva para empresas que buscam extrair o máximo valor dos seus dados.
