•Estudante de Ciências Atmosféricas no IAG-USP.
•Facilidade com comunicação, determinação, pro-atividade e trabalho em equipe
•Aprendendo Modelagem Numérica com Equações Diferencias com “n” variáveis para Previsão.
•Bom conhecimento Estatístico, Probabilístico e em Análise de Dados e Parâmetros.
•Manipulação, tratamento e visualização de dados e séries temporais em Python.
•Conhecimento de Cálculo Numérico com aplicações em física, na linguagem python.
•Conhecimento em Ciência de Dados em Python (Pandas, xarray, netCDF, matplotlib e numpy).
•Conhecimento em desenvolvimento de Redes Neurais pelo TensorFlow (regressão linear/não linear, multiclasses e binária).
•Programação Orientado a Objeto, desenvolvimento de classes e funções em Python e Java.
•Desenvolvimento de projetos e versionamentos em Git.
•Shell Linux, Java e C/C#.
•Conhecimento em Análise Sinótica, identificação de Altas, Baixas (Frias e Quentes), Cavados e Cristas, Diagrama Termodinâmico Skew-T log P e índices Termodinâmicos.
•Disposto a aprender, ganhar experiência e ir além do meu conhecimento atual.
