Desenvolvi um sistema de automação de e-mails em Python utilizando a biblioteca SMTP para uma empresa de médio porte. Isso permitiu o envio automatizado de e-mails de marketing personalizados com base em comportamentos do cliente, aumentando a eficácia das campanhas de marketing.
Implementei uma análise de sentimento em Python utilizando a biblioteca NLTK e modelos de aprendizado de máquina para extrair insights de dados de redes sociais relevantes para uma empresa. Esses insights foram usados para ajustar estratégias de marketing e comunicação.
Criei um sistema automatizado em Python utilizando pandas e openpyxl para extrair dados de diferentes fontes, como bancos de dados e planilhas, e gerar relatórios financeiros personalizados. Isso economizou significativamente o tempo da equipe financeira e reduziu erros manuais.
Desenvolvi um script em Python utilizando bibliotecas como BeautifulSoup e requests para realizar web scraping de sites de comércio eletrônico e extrair informações de preços de produtos concorrentes. Os dados foram posteriormente analisados para fornecer insights sobre estratégias de preços.
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