Data Engineer and Python Automation
+11 anos de experiência em Data Analytics nos segmentos: Finanças, Educação, Saúde, Varejo, Moda.
Data Engineering - Big Data - Data Modeling.
Big Data/Analytics/Machine Learning:
SQL, DDL, DML, PostgreSQL, Google Cloud Platform (GCP), Pentaho, Jenkins, Data Lake, Vtex API,
SAP HANA.
Google Analytics 360, Google Tag Manager, Power BI, Tableau, Data Studio.
Python, Pandas, Numpy, Scipy, Scikit Learning, TensorFlow, Jupyter Lab, Matplotlib, Seaborn, Keras.
Marketing Digital:
Google Analytics, Google Tag Manager, Google Ads, Display & Vídeo 360, Search Ads 360.
Facebook Ads, Instagram Ads, Microsoft Advertising, LinkedIn Ads, Supermetrics, Adalysis, Octoboard.
Certificações e Cursos:
- Digital House: Data Science
- Cohort Engenharia de Dados (Maio 2021) How Bootcamps
- Engenharia de Dados: Organizando dados na AWS
- Digital Innovation - Bootcamp Data Enginner
- Udemy - Mastering AWS Glue, QuickSight, Athena & Redshift Spectrum
- Udemy - Database Specialty
- Udemy - Data Analytics Specialty
- Udemy - AWS Kinesis Data Firehose, AWS Glue, S3, Athena and the AWS SDK to build a Data Lake.
AWS:
- Cloud Practitioner Foundational - CLF-C01
- Data Analytics Specialty - DAS-C01
Alura:
- Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial
- Dashboard Tableau: Conceitos Essenciais
- Tableau: Funções e Cálculos LoD
- Tableau: Preparação e transformação de dados
- Data Visualization com R
- Engenharia de Dados Organizando dados na AWS
- Cursos Data Science Academy:
[Python Fundamentos para Análise de Dados]
[Microsoft Power BI para Data Science]
[Big Data Fundamentos 2.0]
Google Skillshop:
- Princípios Básicos de Publicidade
- Pesquisa Avançada
- Exibição Avançada
- Dispositivos Móveis
- Google Shopping
- Google Analytics
- Google Partners
- DoubleClick Search
- DoubleClick Bid Manager
- DoubleClick Campaign Manager
- DoubleClick Rich Media
- Programatic Media with Display & Video 360
- Search Ads 360
