Campo de trabalho Engenheira de dados
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Curriculum Vitae

Experiência

Engenheiro de dados

XP inc

Migração de 1000+ tabelas para Unity Catalog Integração sistema SAP, databricks e ANAPLAN

Engenheiro de dados

Santander

Liderei a migração de um sistema completo de rentabilidade que processa terabytes de dados mensalmente, saindo de um data lake Hadoop para um ambiente Azure Cloud. Utilizando Data Factory, Blob Storage e Databricks, consegui reduzir o tempo de processamento em 70%, além de uma grande redução de custos. Manutenção e otimização de workflows no PowerCenter, sempre aplicando as melhores práticas para garantir eficiência e escalabilidade. Liderança no desenho de novas arquiteturas para o sistema de cálculos de rentabilidade, garantindo mais performance e governança. Experiência em migração de PowerCenter para Cloud, aplicando arquitetura Data Vault para melhorar a estruturação e o acesso aos dados. Atuação na conformidade regulatória de Basileia II, garantindo que os sistemas atendam aos requisitos exigidos. Evangelizando a cultura de Clean Architecture com foco em pipelines eficientes, qualidade de código e redução de custos em cloud para sistemas de grande escala

Engenheiro de dados

GFT

Conformidade Basileia II: Implementação e manutenção da conformidade regulatória Basel II, focando em riscos e finanças. Migração para a Nuvem (Projeto Data Vault): Participação na migração de sistemas on-premises para a nuvem, incluindo Hubs, Links e Satellites Tables, para melhorar a organização e acessibilidade dos dados. Funções de Capital IRB, New Default e Standard: Desenvolvimento e otimização de funções críticas de capital, contribuindo para a robustez e precisão do sistema. Automatização de Processos e Scripts: Introdução de iniciativas de automação que melhoraram a eficiência operacional, reduzindo esforços manuais e aumentando a produtividade.

Data Analytics

Management Solutions

- Desenvolvimento de novos processos em big data utilizando as principais tecnologias e linguagens de mercado como Apache Spark, Sql, Hive, Jupyter e SAS para suportar análise e acurácias de relatórios gerenciais.

Educação

Pós graduação - Engenharia de dados Big Data

FIA Business School

Graduação- Ciência da computação

Universidade São Judas Tadeu

Certificados

DP900 Azure Data Fundamentals

Microsoft

https://learn.microsoft.com/api/credentials/share/en-gb/AndreHeringer-1154/F5B331DF5305BCF0?sharingId=9F9308EBF112CE30

Qualidades

  • PySpark
  • Redução de custo
  • Melhoria de performance
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